日本のDXはなぜ不完全なままなのか？DXを完成させるラストピース・デジタルアダプションとは？

2024年12月、デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）のリーダー企業であるWalkMe株式会社は、「WalkMe Japan Award 2024」の受賞者を発表しました。本アワードは、WalkMeのソリューションを活用し、DX推進、業務改善、コミュニティ活性化に貢献した個人やチームを称えるものです。

これまでに発生していた問題がさらに増幅された  組織にテクノロジーを導入するスピードと、得られる価値には常にギャップがあります。このデジタルアダプションのギャップを解決するために、私たちは12年以上前にWalkMeを設立しました。テクノロジーに関する意思決定が社員に及ぼす「チェンジマネジメント」の影響を過小評価したために、デジタルフリクション（摩擦）が生じ、その結果、デジタルトランスフォーメーションのほとんどを達成することができませんでした。 企業が生成AIを採用するにつれ、この問題は10倍に拡大するでしょう。 AI copilotは、生産性を高め、ワークフローを合理化する計り知れない可能性を秘めています。しかし、それは組織の全員が毎日使用する場合に限られます。デジタルアダプションのギャップを埋めない限り、AIの現実は期待に応えられないでしょう。 デジタルアダプションなくしてAIトランスフォーメーションはない WalkMeは10年以上にわたり、テクノロジーがもたらす変化に組織が対応できるように支援してきました。デジタルトランスフォーメーションで既に失敗しているような、変化を管理するための伝統的なアプローチは、GenAI変革がもたらすであろう変化の規模と速度に対応するためには、極めて不十分だと思われます。 だからこそ、企業はデジタルアダプションプラットフォーム（DAP）をこれまで以上に必要としているのです。 しかし、デジタルアダプションプラットフォームは、AIがもたらす変化に対応するために独自のニーズを満たすように進化しなければなりません。具体的には、DAPには次のようなことが求められます： 人間の準備態勢のギャップを埋め、誰もがこれらの新しいツールを最大限に活用できるようにする 断片的にサイロ化されたcopilotを、作業フローに組み込まれた統合された体験に変える 誰がこれらのAIツールを使っているのか、そして意図したとおりに使っているのかを企業が可視化できるようにする   WalkMe(X)のご紹介： あなたが誰で、何をしようとしているのかを把握するcopilot AIで成功するための鍵は、テクノロジーやデータではなく、人にあります。 – フォレスター社のアナリスト、JP Gownder氏 WalkMeは、あらゆるワークフロー、あらゆるアプリケーションにおいて、すべてのユーザーに最適な次のアクションを提供する、世界初のコンテキスト認識型copilotを開発しました。AI変革に特に適したこの新しいクロスアプリ・copilotは、すべての従業員のためにAIを民主化し、比類のない生産性を促進します。コパイロットは、ユーザーが誰であるか、画面上で何を達成しようとしているのかを自動的に理解し、ワークフローの流れの中でAIを起動させます。…

AIが一般的になるにつれて、強力なAIデータガバナンスの必要性が非常に重要になっています。 世界のAIガバナンス市場は、2024年の8億9,060万ドルから2029年には58億ドルへと、45.3％の成長率で拡大すると予測されています。この急成長は、データを管理し、法律に従い、AI倫理を持つことの重要性を示しています。 AIデータガバナンスは、データが責任を持って使用されるようにし、AIのプライバシーに関する懸念に対処することで、デジタルの信頼を構築するのに役立ちます。このフレームワークは、デジタルの世界が拡大する中で、公正かつ合法的であり、責任あるAIを生み出すための鍵となります。 この記事では、AIデータガバナンスについて、その重要性、導入手法、最善の実践方法、及び事例を紹介し、責任あるAIの開発とその利用についてどのようにサポートしたらよいのかについて理解できるようにします。 AIデータガバナンスとは？ AIデータガバナンスは、組織がAIシステムで使用されるデータを管理するためのフレームワークです。データの収集、保存、使用、共有に関するルールや基準の策定を含みます。 適切なAIデータガバナンスは、プライバシー問題、セキュリティリスク、不公平な偏見などの問題を防ぐのに役立ちます。これによりAIが法律を遵守し、ビジネス目標を達成できるようになります。このアプローチは透明性と説明責任を促し、組織がデータの使用方法に責任を持つことを意味します。 強力なAIデータガバナンスはAIの成長にとって重要です。データの重要性が高まる世界では、信頼を築き組織を保護します。 なぜAIデータガバナンスが重要なのか？ AIデータガバナンスは、AIを利用する企業にとって極めて重要です。 データが慎重かつ安全に使用されることを保証します。強力なデータガバナンスは、企業が個人情報保護法を遵守し、顧客情報を保護し、多額の罰金を回避するのに役立ちます。 例えば、AIはよく金融の信用調査に使用されます。しかし、データガバナンスがなければ、AIが不当な偏見を持ち、人種、性別、所得によって差別する可能性があります。強固なデータガバナンスがあれば、財務チームはデータとAIがどのように意思決定を行うかを監視できるようになります。これにより、偏った選択のリスクを減らすことができます。 データガバナンスにより、GDPRなどの法律が守られ、顧客情報が保護され、AIがどのように意思決定を行うかが明確になります。これは顧客との信頼関係を築き、企業がトラブルに巻き込まれるのを回避するのに役立ちます。 データガバナンスは、倫理的かつ合法的なAIを使用するための鍵となります。データガバナンスは、AIを企業のビジネス目標と整合させることで、責任を持って安全にAIを活用し、顧客と企業の評判の両方を守ることができます。 AIデータガバナンスの導入方法 AIデータを適切に管理することは、現代のビジネスにとって不可欠です。データが慎重に、法律に従って使用されることを保証します。これは単に個人情報を保護し、ルールに従うだけでなく、顧客の支持を得ることにもつながります。 AIデータガバナンスの導入方法を見てみましょう： 明確なポリシーの確立  最初のステップは、AIプロジェクトにおけるデータの使用方法について明確な方針を定めることです。これらのルールは、情報を非公開かつ安全に保ち、倫理的に使用することに重点を置いています。規則には、データの収集、保存、使用方法を明記し、重要な法律に従うことを保証します。会社の法務チームとコンプライアンスチームが協力して、ガイドラインがビジネス目標に適合していることを確認します。 データの品質と安全性の確保…

デジタル・アダプション・プラットフォーム（DAP）のリーディングカンパニーであるWalkMe（ウォークミー）は、 2024年の年頭にあたり、日本法人の代表取締役社長 小野 真裕 より以下に謹んで新年のご挨拶を申し上げます。