すべてのリーダーが知っておくべき12のAIビジネス活用事例

ビジネス変革の計画が不十分だと、機会を逃したり、解決困難な問題を引き起こしたりする可能性があります。こうした問題を回避するため、企業は今、AIに注目しています。

AIは、企業がコストを削減し、ミスを減らし、顧客を支援し、テクノロジーを管理し、反復作業を自動化するのに役立ちます。実際に、米国企業の73％がすでに何らかの形でAIを活用しています。

この記事では、企業の競争力維持に役立つ12のAI活用事例を紹介します。

 

1. 戦略的な意思決定の支援

AIは企業に大きな戦略的利益をもたらします。市場データを迅速に分析し、トレンド、課題、機会を特定することで、企業が十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

AIはまた、競合他社を監視し、その動きを予測することで、より優れた戦略的計画を可能にします。リソース配分を最適化し、影響の大きい分野に集中できるようにします。さらに、AIは顧客の行動を予測し、製品開発やマーケティングを支援します。

例えば、シェルはAIを使って地震データを分析し、掘削を最適化することで石油探査を強化しています。カスタマーサービスでは、AIが電気自動車の充電ステーションをサポートし、安全性を監視し、在庫計画、需要予測、エネルギー管理を支援します。 

2. 顧客体験の向上

AIは、顧客の好みや行動に基づいて対話と推奨をパーソナライズし、満足度とロイヤルティを高めます。購入履歴や閲覧習慣などのデータを活用し、顧客に合わせた体験を提供します。

AIチャットボットは銀行業務における顧客サービスを変革しています。これらのバーチャルアシスタントは24時間365日利用可能で、即座に応答し、人間の手を借りずに一般的な問題を解決します。質問に答えたり、アカウントを管理したり、取引を処理したりといったタスクをこなすことができます。

例えば、バンク・オブ・アメリカのチャットボット「エリカ」は、毎日200万回 顧客とやりとりしています。エリカは、顧客が定期購入を追跡し、支出を理解し、預金に関する最新情報を得るのを助けます。エリカは8億件の質問に答え、98％以上のケースで44秒以内に回答しています。より複雑な問題については、顧客をライブの担当者につないでいます。サービス開始以来、銀行のデータ・サイエンス・チームはエリカのパフォーマンスを向上させるために5万回以上のアップデートを行いました。

3. サプライチェーンの最適化

AIはいくつかの方法でサプライチェーンを大幅に改善することができます。AIはデータを分析して将来の需要を予測します。これにより、企業は在庫管理を改善し、在庫切れや過剰在庫を避けることができます。AIは需給計画も自動化します。これにより、企業は欠品に備え、需要が低下した際には過剰在庫を削減することができます。さらに、AIは製造上の問題を早期に発見し、これによりコストを削減して遅延を防ぐことができます。

AIは過去とリアルタイムのデータを確認し、需要を予測し、在庫を最適化し、物流を改善します。これにより、在庫切れや過剰在庫のリスクを低減します。AIアルゴリズムは大規模なデータセットを分析し、パターンや傾向を見つけます。この情報は、情報に基づいた意思決定をサポートします。

例えば、アマゾンはAIを使って当日配送を強化しています。このテクノロジーは、配送ルートの最適化、よりスマートなロボットの作成、新商品の在庫予測などに役立っています。

2022年、アマゾンは配送ロボットにAIモデルを追加しました。これらのロボットはより賢く動き回り、障害物を避けることができます。梱包ステーションに箱を運び、歩く回数を減らすことで、従業員の仕事量を削減します。2024年の第1四半期には、アマゾンは20億点以上の商品を当日または翌日に配送しました。

4. 労働力管理と生産性の向上

AIは多くの仕事を容易にしています。そのひとつが、企業が労働者のスケジュールを立てやすくすることです。AIは、最適なスケジュールを立てるために、誰が空いているか、業務がどのくらい忙しくなるか、どのようなスキルを持っているかなどを調べることができます。

AIはまた、人々がより良い仕事をするのを助けることもできたり、高度な言語モデルや機械学習を使って、作業をより速く簡単にすることができます。これは、企業の生産性を向上させ、より多くの利益を上げるのに役立ちます。

例えば、ウォルマートはAIを使って従業員の食品廃棄を減らしています。AIは、果物がいつ熟すか、いつ服をセールに出すかを従業員に伝えることができ、ウォルマートの経費節減と廃棄物の削減に役立っています。

5. 財務報告とリスク管理

AIは財務データを分析して将来を予測することで、企業の資金管理を改善することができます。これは、企業が資金の使い方についてより適切な決断を下し、リスクを軽減するのに役立ちます。

財務チームには大量のデータを調べる必要があり重要な情報を見つけるのは難しいです。AIは自動的にデータを分析し、人が見逃してしまうようなパターンを見つけることで役立ちます。これにより、財務チームは融資、リスク管理、融資先の決定について、より適切な判断を下すことができます。

AIはまた、企業が財務規則や規制に従うのを助けることもできます。AIは自動的に取引をチェックし、不審な動きを見つけることができるため、法律違反のリスクを軽減することができます。

例えば、J.P.モルガンはAIを使って支払いをチェックし、詐欺を減らしています。また、銀行口座や取引の安全性を確認するためにもAIを使用しています。

6. セールスとマーケティングに関する洞察

AIは企業が顧客をよりよく理解するのに役立ちます。どの顧客が購入をやめるかを予測し、ショッピングカートから離れた顧客を呼び戻し、企業がより多くの利益を上げるのを助けることができます。AIはまた、新規顧客を見つけ、自動的に話しかけ、パーソナライズされたメッセージを送ることもできます。

コカ・コーラはAIを使ってビジネスを効率化しています。コカ・コーラには「Cola 3000」と呼ばれるシステムがあり、データを分析することで、どれだけの量の製品を作り、どこで販売すべきかを予測しています。これにより、コストを削減し、顧客満足度を高めることができます。Cola 3000はまた、コカ・コーラが顧客の好き嫌いを理解するのにも役立っています。これにより、マーケティング活動のターゲットを絞り、より良い製品を作るのに役立ちます。

7. 予知保全

AIは機械の修理時期を予測することで、機械を長持ちさせることができます。機械のデータを見ることで、AIは大きな問題になる前に問題を発見し、職場をより安全で効率的にすることができます。

例えば、アイケア製品を製造するアルコン社は、AIを使用して機械を円滑に稼動させています。AIは問題を早期に発見し、迅速に修正することで、時間とコストを節約するのに役立っています。

リアルタイムの洞察により、アルコン社は手動では発見が難しい傾向を見つけることができます。これにより、メンテナンスを最適化し、ビジネス目標を達成するために必要な機器の稼働を確保することができます。

また、製品が不合格になった場合、AIは原因を突き止め、是正措置を提案することができます。AIがなければ、専門家が画像やデータを分析して問題を見つけるため、このプロセスには何日もかかる可能性があります。

8. プロセスの自動化

AIは多くのビジネス・タスクを容易にすることができます。

そのひとつが、作業の自動化です。データ入力やレポート作成などをAIが行うことで、人々はより重要なことに集中することができます。例えば、シグナはAIを使って保険請求をより迅速かつ正確に処理しています。

ヘルスケアでは、エバーノス社との提携により、シグナはAIを使って健康上の問題を事前に予測し、患者がより良い治療を受けられるよう支援しています。

AIはまた、多くのデータを分析することで、企業がより適切な意思決定を行うのを助けることができます。パターンを見つけ、傾向を予測し、不正を発見することもできます。AIチャットボットは顧客の質問に答えることができ、AIは企業がリソースや売上を管理するのに役立ちます。

9. リスク管理とコンプライアンス

規制遵守とは、政府が定めた規則に従うことを指します。AIは作業を自動化し、法的文書を分析することで、これを支援することができます。また、将来の規制の変更を予測することもできます。 

データの検証やリスク評価などの作業を自動化することで、AIはコンプライアンス・チームがより重要な業務に集中できるようにし、コストの削減と管理の改善をします。

例えば、HSBCはグーグル・クラウドと提携し、疑わしい活動を独自に検知するAIソリューションを開発しました。このアンチマネーロンダリングAI（AML AI）は、顧客データに基づいて訓練され、手動の方法よりも正確に疑わしいパターンを特定します。

10. 採用と人材管理

AIは企業の採用を容易にします。履歴書を選別し、仕事に最適な人材を見つけ、さらにはビデオ面接を実施することで、企業はより迅速に人材を採用することができます。

例えば、ユニリーバは求職者の面接にAIを活用しています。AIは候補者を観察し、彼らの答えを聞き、点数をつけます。これにより、ユニリーバは最適な人材を見つけることができます。

AIはまた、従業員の成長と学習を支援することもできます。トレーニングコースを提案したり、従業員を社内の他の人々と結びつけることができます。

11. サイバーセキュリティ強化

AIは、企業がサイバー攻撃から安全を保つのに役立ちます。大量のデータを分析して脅威を発見し、迅速に阻止することができるほか、新しいタイプの攻撃を検知する方法を学習することもできます。

また、AIは企業情報の保護にも役立ちます。通常とは異なる動きを監視し、不正アクセスを阻止することができます。また、デバイスが最新で安全であることを確認することもできます。

AIは偽メールやハッカーが使うその他の手口を見破るのが得意です。例えば、IBMのAIは、サイバー脅威を認識して阻止するよう学習することで、企業の保護に役立ちます。

12. 製品開発とイノベーション

AIは製品開発をより迅速に、よりスマートに、よりクリエイティブにします。AIは、ユーザーが何を求めているかを理解し、新たなアイデアを生み出すのに役立ちます。AIはタスクを自動化し、データのパターンを見つけ、様々な素材をテストし、デザインの改善を提案することができます。

ネットフリックスは、AIの活用方法を示す素晴らしい例です。ネットフリックスは、AIを使って、ユーザーが以前に見た番組に基づいて、ユーザーが好きそうな番組や映画を提案します。AIはまた、人々が何を好み、何が流行っているかを調べることで、ネットフリックスがどのような新番組を作るかを決めるのにも役立っています。

例えば、ネットフリックスはAIによって、人々が特定の俳優が出演する政治ドラマに興味を持っていることを把握し、『ハウス・オブ・カード』の制作につながりました。

AIをビジネスの戦略的資産として活用する

AIは、物事をより速く、よりスマートに、よりクリエイティブにすることで、ビジネスを改善します。より適切な意思決定を下し、新しいアイデアを見つけ、顧客を満足させることができます。AIはまた、問題が大きくなる前にそれを発見するのにも役立ちます。

AIは人々の仕事を奪うのではなく、退屈な仕事を引き受けることで、人々の仕事をより良くする手助けをします。

AIをビジネスに導入するのは難しく思えるかもしれませんが、役に立つツールだと考えましょう。従業員にAIについて話し、使いこなせるように教育してください。AIと連携することで、ビジネスをよりスマートに、より速く、より成功させることができます。

 

よくあるご質問

 

企業はAIをどのように活用できるのか？

企業はAIを活用することで、顧客体験、会計、データ分析、コンテンツ生成、IT運用管理、不正検知などを改善することができます。また、サプライチェーン、従業員、法律問題などをより効果的に管理することもできます。